Limetime's TimeLine
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[Speech to Text] OpenAi Whisper 사용해보기
Research/Speech 2023. 6. 28. 19:02

지인의 부탁으로 동영상 속 목소리를 텍스트로 변환해 달라는 요청이 있었다. 다양한 Speech to Text(이하 STT) 서비스가 존재하고 그 중 한국어를 지원하는 서비스도 많다. 하지만 무료로 제공하지 않거나 무료로 제공하지만 제한이 걸려 있는 경우가 대부분이다. 그렇기 때문에, 직접 STT 모델을 사용해보기로 했다. OpenAI Whisper OpenAI에서 제공하는 STT 서비스이다. 오픈소스로 제공중이며 설치만 하면 간단하게 사용 가능하다. GitHub - openai/whisper: Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision Robust Speech Recognition via Large-Scale Weak Supervision -..

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Mediapipe plugin in Unity(Windows) - Build Android
Research/Mediapipe 2023. 5. 22. 13:23

환경구성 Mediapipe plugin 다운로드 및 압축풀기 MediaPipeUnityPlugin v0.11.0 Release Note : MediaPipeUnityPlugin-Releases build.py 실행 환경 구성 및 실행 이전 페이지의 Mediapipe-plugin-in-Unity를 참고하여 설치한다. Mediapipe plugin in Unity Install MSYS2 설치 Python 3.7.8 설치 Visual Studio 2019 설치 Bazel 4.1.0 설치 OpenCV 3.4.10 설치 NuGet 5.11.3 설치 git clone MediaPipeUnityPlugin virtualenv 설치 및 가상 환경 설정 Bazel 환경 변수 설정 빌드 MSYS2(https://www...

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Mediapipe plugin in Unity(Silicon Mac) - Build iOS
Research/Mediapipe 2023. 5. 22. 13:20

환경구성 Mediapipe plugin 다운로드 및 압축풀기 MediaPipeUnityPlugin v0.11.0 Release Note : MediaPipeUnityPlugin-Releases build.py 실행 환경 구성 및 실행 Homebrew 설치 Homebrew python 및 numpy 설치 brew install python export PATH=$PATH:"$(brew --prefix)/opt/python/libexec/bin" # Python version must be >= 3.9.0 python --version # Python 3.9.x pip3 install --user six numpy anaconda 사용 중이라면 conda create -n handUnityPlugin pyt..

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Mediapipe plugin in Unity
Research/Mediapipe 2023. 5. 22. 13:13

Install MSYS2(https://www.msys2.org/) 설치 https://github.com/msys2/msys2-installer/releases/download/2023-03-18/msys2-x86_64-20230318.exe 설치 경로 : C:\msys64 환경 변수 설정 확인 (사용자) 자동으로 되어 있는지 확인. C:\msys64\usr\bin CMD를 열어서 아래 명령어 입력 (C:\에서 진행) cd C:\ pacman -S git patch unzip Python 3.7.8(https://www.python.org/downloads/release/python-378/) 설치 https://www.python.org/ftp/python/3.7.8/python-3.7.8-amd64..

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Playing Atari with Deep Reinforcement Learning. Code

Playing Atari with Deep Reinforcement Learning atari games limetimeline.github.io 환경 Windows 10, NVIDIA GeForce GTX 1660, Intel i5-10400, RAM 16GB VScode(IDE) Anaconda(Virtual Environment) Python 3.7.13 Open ai Gym Atari-py MSYS2 (http://www.msys2.org/) 아타리 게임(브레이크아웃 등)을 실행시키기 위한 윈도우 환경에서 GNU 툴을 이용하기 위한 환경 알파고를 만든 구글의 딥마인드에서 게재한 DQN을 활용한 강화학습 논문이다. 고전 비디오 게임인 Atari2800 Games를 하나의 모델로 모두 클리어하는 것이..

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