1. 현재 생성되어 있는 가상환경 보기. conda env list '*' 별 표시는 현재 Activate(활성화, 사용중) 상태인 환경을 뜻한다. 현재는 base환경이 사용중이다. 2. 가상환경 추가하기. conda create -n 가상환경이름 [Python=특정버전] [설치하고 싶은 라이브러리] test라는 이름의 가상환경을 만들었다. 파이썬 버전은 3.7.10이며 pandas, numpy 라이브러리를 설치하도록 하였다. conda create -n test : 명령만 실행할 시 파이썬 버전은 최신버전으로 설치되며 라이브러리는 설치되지 않는다. conda create -n test python=3.7.10 : 명령을 실행할 시 3.7.10 버전으로 파이썬이 설치된다. conda create -n t..

그냥 전역환경에서 파이썬을 사용하게 되면 여러 프로젝트를 진행할 때 라이브러리와 파이썬 버전 관리가 어려워서 헷갈린다. 그래서 환경을 나눠주는 아나콘다를 사용해보았다. 확실히 환경을 프로젝트별로 나누어 진행해보니 훨씬 충돌도 안생기고 관리하기가 더욱 쉬워졌다. Anaconda 설치하기 Anaconda | Anaconda Distribution Anaconda's open-source Distribution is the easiest way to perform Python/R data science and machine learning on a single machine. www.anaconda.com 위의 사이트에서 아나콘다를 받을 수 있다. 윈도우, 맥, 리눅스 별로 다운로드 할 수 있다. 사용하는 환..

핵심 : 웹 페이지를 AWS로 가상서버 빌려서 인터넷에 배포하기. 1. 네이버 영화 페이지에서 배우들을 크롤링해서 좋아요를 눌러 순위를 매겨보자! ⓐ 네이버 영화 페이지에서 배우들을 긁어와서 DB에 쌓기. import requests from bs4 import BeautifulSoup from pymongo import MongoClient client = MongoClient('localhost', 27017) db = client.dbsparta # DB에 저장할 영화인들의 출처 url을 가져옵니다. def get_urls(): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)AppleWebKit/537.36 (KHTML, l..

핵심 : HTML과 mongoDB 연동을 통한 서버 구축. 1. 파이썬 Flask패키지 => 웹서버 Flask 프레임워크 : 서버를 구동시켜주는 편한 코드 모음. 서버 구동 시 필요한 것들을 가져다 쓸 수 있다. # 플라스크 기본 코드 from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def home(): return 'This is Home!' if __name__ == '__main__': app.run('0.0.0.0',port=5000,debug=True) => 위의 코드는 Flask 서버 기본 세팅이 되는 코드다. 디렉토리 구조 : static(이미지나 CSS파일), templates(html파일), app.py(Flask가 동작하는 ..

학습목표 : 웹사이트의 정보를 크롤링(긁어오다.)하여 데이터베이스에 저장하여 관리해보자. 1. 파이썬 설치하기. https://www.python.org/ftp/python/3.8.6/python-3.8.6-amd64.exe 2. mongoDB 설치하기. - C드라이브에 data라는 폴더를 만들고 안에 db 폴더 만들기. - https://www.mongodb.com/download-center/community MongoDB Community Download Download the Community version of MongoDB's non-relational database server from MongoDB's download center. www.mongodb.com Version : 4.4.4..